آنالیز سریهای زمانی GPS منطقه البرز
نویسندگان
چکیده مقاله:
سریهای زمانی GPS شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس‌های سالیانه و نیم سالیانه، آفست‌ها و یکسری رفتارهای دیگر تحت عنوان نویز می‌باشند. با توجه به کاربردهای متفاوت سریهای زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سریهای زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه‌های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این تحقیق علاوه بر موارد ذکر شده، اثر زلزله نیز در سریهای زمانی در نظر گرفته شده است. با توجه به اینکه لرزه خیز‌ترین منطقه شمال ایران منطقه البرز است، 25 ایستگاه دائمی این منطقه (تقریباً با پوشش زمانی بین سال‌های 2005 تا 2013 میلادی) برای مطالعه انتخاب گردیده است. برای کشف اثر زلزله، با توجه به نمایش هندسی رفتار سری زمانی و همچنین بررسی زمین لرزه‌های رخداده در منطقه، به روش آزمون و خطا زمین لرزه‌های موثر در رفتار سریهای زمانی شناسایی شده است. نتایج حاصل بیانگر رفتار شبیه به هم ایستگاه‌ها (وقوع آفست در زمان‌های مشترک و تاثیر مشابه زلزله) می‌باشد که علت آن، انتشار اثرات سیستماتیک از یک ایستگاه به ایستگاه دیگر در هنگام پردازش است. همچنین در صورتیکه ماتریس کواریانس مشاهدات بصورت ترکیب سه نویز سفید، فلیکر و گام تصادفی در نظر گرفته شود، آنالیز نویز سریهای زمانی با استفاده از روش برآورد مولفه‌های واریانس (به روش کمترین مربعات)، بیانگر این مورد است که صرفنظر کردن از اثر زلزله اثر خود را بصورت حضور نویز گام تصادفی، به ترتیب در 88، 12 و 60 درصد سریهای زمانی مولفه‌های شمالی، شرقی و ارتفاعی نشان خواهد داد. در صورتیکه اثر زلزله نیز در نظر گرفته شود، نویز گام تصادفی، به ترتیب در 12، 12 و 36 درصد سریهای زمانی مولفه‌های شمالی، شرقی و ارتفاعی دارای مقدار مثبت خواهد بود. همچنین با توجه به رفتار مشابه سریهای زمانی پیشنهاد می‌شود که یک باز پردازش برای آن‌ها انجام گیرد.
منابع مشابه
آنالیز سری های زمانی gps منطقه البرز
سری های زمانی gps شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه، آفست ها و یکسری رفتار های دیگر تحت عنوان نویز می باشند. با توجه به کاربرد های متفاوت سری های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری های زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این...
متن کاملآنالیز سه بعدی استرین به روش لاگرانژی با سریهای زمانی ایستگاههای دائمی GPS بدون پایدارسازی (منطقه مورد مطالعه : واشینگتن)
تغییر شکل زمین یک پدیده‌ی سه بعدی است، پس باید آنالیز پوسته نیز به‌صورت سه بعدی صورت بگیرد. بررسی تغییر شکل با استفاده از دو اپک زمانی نیز روش کارآمدی محسوب نمی‌شود.زیرا ممکن است نتوان به شناخت صحیحی از وقوع پدیده‌های ژئودینامیکیِ رخ داده دست یافت. از این رو می‌بایست مشاهدات دائمی و پیوسته از موقعیت نقاط داشت. ایستگاههای دائمیGPS می‌توانند چنین مشاهداتی را فراهم نمایند. در بخش ابتدایی این تحقیق ...
متن کاملکشف آفست‌های سریهای زمانی مختصات شبیه‌سازی شده‌ی ایستگاههای دائم GPS با استفاده از آنالیز چند متغیره
با توجه به کاربردهای متفاوت سریهای زمانی GPS در مباحث ژئودتیکی و ژئوفیزیکی مانند بررسی حرکات تکتونیک، حرکات ایزوستاتیک یخبندان، تغییر‌شکل پوسته زمین، دینامیک زلزله و غیره نیاز است که سریهای زمانی با دقت بالا تقریب گردند. سریهای زمانی GPS ممکن است شامل یک روند خطی، حرکات متناوب با فرکانس‌های سالیانه و نیم سالیانه (سیگنال‌ها)، آفست‌های احتمالی و یکسری رفتارهای دیگر تحت عنوان نویز باشند. کشف ص...
متن کاملآنالیز واریانس (anova) برای سریهای زمانی خودبازگشتی متناوب(par)
همبستگی متناوب در سرتاسر فرآیند آنالیز واریانس (anova) مدل هایی که جمله خطای آن ها شامل یک سری زمانی اتورگرسیو متناوب است، وجود دارد. در این پایان نامه خواص مجانبی برآوردگرهای کمترین مربعات و فرض های آزمودنی خطی با یک آزمونf تعدیل شده را در آنالیز واریانس سریهای اتورگرسیو متناوب مورد بررسی قرار می دهیم. همچنین تکنیک های ثابت شده را برای ساختن استنباطهایی درباره شدت جریانهای سه ماهه رودخانه کر د...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 4
صفحات 127- 135
تاریخ انتشار 2016-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023